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10 美圆练习机器人!麻省理工学院宣布低成本感测器手套,物体识别率可达 76%

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【为何我们要遴选这篇文章】在机械人的生长上,「抓握」是个症结的课题。不同于一样平常的机械手臂,只需设定肯定的抓握力道和形式就好,若是要让机械人有更普遍、天真的运用,就必须让它控制人类的抓握体式格局。

麻省理工学院近期宣布感测器手套,能让机械人进修物品抓握,并且精准度高达 76%。更主要的是,它的本钱只需 10 美圆,让企业可以或许用台币 300 元的感测手套,生长尖端的物联网、机械人科技。(责任编纂:郭家宏)

科学期刊《Nature》近期宣布一份研讨,由麻省理工学院与人工伶俐试验室配合宣布的感测器手套,能让机械人辨认并控制物品,举行犹如人类手掌般的触觉反应。

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研讨人员透过感测器手套与多种物品举行互动,并将数据纪录下来,提供给深度进修网路做为进修素材。试验发明,感测器体系关于物品的辨认精准率到达 76%,同时可以或许预算 60 公克内的多半物品。

感测器体系精准率达 76%,助于机械东西与人机互动生长

感测器手套的基本原理,在于透过对手套施加压力所发生的电阻转变,进而发生数据。研讨人员透露表现,此研讨有助于将来推进机械东西生长,以至到达进一步的人机互动。

相较于人类能以恰当的力度控制物品,机械人一直较难取得精准的触觉反应。尽管如此,近年来在数据及盘算范畴生长的资助下,更精准的触觉反应已不是题目,运用柔性资料制造的感测器手套,其贴合人手的设想,已可以或许取得高清晰度的触觉数据。

本钱仅 10 美圆,具有商业化上风

在研讨本钱局部,先前宣布相似的感测器手套造价高达数千美圆,且只依托 50 个感测器蒐集数据,相较之下,此版本的手套本钱仅 10 美圆(约新台币 315 元),同时充满 548 个传感器与 64 个导电电极,较低的本钱意味着该产物将来在扩展与商业化上有更多的上风。

谈到运用远景,研讨者李昀烛透露表现,感测器手套可以或许纪录人类举行庞杂义务时的触觉反应,透过机械进修资助机械人完成相似的义务,以至能将感测器面积扩展,资助机械人与人类举行更邃密的互动,也有助于设想更贴合人类需求的产物,具有潜伏生长空间。

(本文经合作同伴 钜亨网 受权转载,并赞同 TechOrange 编写导读与订正题目,原文题目为 〈MIT 宣布感测器手套 物体辨认率近 8 成 〉。首图泉源:钜亨网)

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原文题目:10 美圆练习机械人!麻省理工学院宣布低本钱感测器手套,物体辨认率可达 76%
原文衔接:https://buzzorange.com/techorange/2019/05/31/sensor-on-glove/
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  • 2020-05-13 00:01:04

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